官方微信
【原创】2023年中国机器视觉行业调研报告
文章来源自:高工机器人网
2023-01-17 00:41:27 阅读:6867
摘要预计2022年中国机器视觉市场规模约为168亿元

*本文共约 3578 字,阅读完成需 6 分钟。


前 言


回顾2022年全年,受区域性疫情影响,中国经济下行压力较大,呈“整体增速放缓,波动进一步增大”的态势。


从工业领域来看,2022年我国制造业增加值在一季度实现超预期增长;但是从二季度开始,在疫情冲击下,制造业增加值降至低位并处于逐步回升态势;四季度,新一轮疫情爆发影响下,工业生产受员工到岗率低的影响再次下滑,于11月下滑至2.0%水平。


从机器视觉市场来看,区域性疫情影响下,上海、深圳、东莞等城市先后采取封闭式管理,为视觉企业带来了供应链管理、产品交付、订单获取等方面的压力,叠加以芯片为主的核心零部件价格高居不下,导致上半年机器视觉市场发展遭遇较大阻力,市场增速放缓明显。


2022年下半年,伴随区域性疫情逐渐缓解,物流逐渐通畅,视觉企业上半年积压订单开始持续释放,市场展现较高韧性,全年增速在20%以上。


另一方面,消费市场缺乏增长动力,3C、传统汽车等下游行业景气度持续下降,两大机器视觉支柱型下游行业需求增速下滑。2022年机器视觉行业主要需求推动力来自于锂电、新能源汽车、光伏等领域。


GGII初步统计,预计2022年中国机器视觉市场规模约为168亿元(该数据未包含自动化集成设备规模),同比增长22%左右。其中,2D视觉市场规模约为150亿元,3D视觉市场规模约为18亿元。


微信图片_20230117004246.png


从资本层面来看,2022年国内整体经济增速放缓,市场不确定性加强,进一步加大资本方的投资风险。资本对初创公司的投资决策中对于企业是否能实现稳定盈利以及保证稳定现金流的考量进一步提升,对于机器视觉行业的投资决策也逐渐从“狂热”转变为“理性”。


据不完全统计,2022年中国机器视觉行业共发生融资32起,涉及金额近30亿元,其中,大部分融资主要集中于3D视觉、视觉芯片、视觉软件平台等领域。


同比2021年,机器视觉融资案例数量下滑约25.58%,融资金额下滑约64.19%,平均单笔融资金额从2021年的1.08亿元下降至0.93亿元,融资市场开始收缩。


2022年,资本趋向流入头部视觉厂商,伴随机器视觉市场竞争进入白热化阶段,企业盈利空间进一步被压缩,落地能力较弱、市场占有率较低、未能在细分领域站稳脚跟的企业融资难度将进一步提升。


微信图片_20230117004313.png


从市场竞争层面来看,目前无论是2D视觉还是3D视觉企业都处于激烈的市场竞争中。其中,2D视觉市场集中度逐步提升,头部厂商份额持续扩大;3D视觉市场暂未出现明显市场格局,行业内企业普遍处于“铺市场,拼落地”的阶段,行业内企业自我造血能力较弱。


2022年,机器视觉市场竞争进入白热化阶段,行业内企业面临需求订单缩减、交付难、账期长等问题,叠加上游核心零部件价格保持高位,企业盈利空间被压缩。


头部厂商凭借前期大额融资与落地案例积累,在订单获取过程中更具优势,市场集中度逐渐提升,中小型企业经营压力增大,行业“洗牌期”正在逐步靠近。


GGII认为,随着国内疫情防控政策逐步转向,未来机器视觉行业发展环境有望迎来好转,供应链与交付方面问题将逐步缓解。三年疫情影响下,消费市场亟需提振,短期内机器视觉行业需求增量主要来自锂电、新能源汽车、光伏、半导体等行业。


为厘清机器视觉行业发展脉络,把握市场走向,帮助企业投资决策,高工机器人产业研究所(GGII)在调研大量机器视觉企业、充分挖掘行业信息的前景下,编制了《2023年中国机器视觉行业调研报告》。


本报告对全球及中国机器视觉行业的市场发展特点、机器视觉产业链发展情况、行业市场规模、市场格局、各应用领域市场情况进行了详细的分析,系统整理了重点企业调研数据、跟踪企业的发展动向,并前瞻性地分析了未来几年(2023-2026年)行业发展前景,对企业提出了发展建议。为企业、投资者、证券公司以及希望投资机器视觉产业的人士,提供具有参考价值的研究报告。


数据范围及说明:本报告数据范围2017--2026年;本报告数据以中国大陆地区数据为主,全球其他地区数据少量涉及。


联系人:卢先生

zhangyuan.lu@gaogong123.com

联系电话:13530052504


版权说明:

本报告版权归高工机器人产业研究所(GGII)所有,仅供被授权企业公司内部使用,不得扩散给任何第三方使用。





目录


第一篇 基础介绍


第一章 机器视觉行业概况


第一节 机器视觉定义及分类
一、机器视觉定义
二、机器视觉分类
三、机器视觉应用特点
第二节机器视觉发展历程
一、机器视觉行业发展史
二、中国机器视觉行业发展历程
三、机器视觉行业发展态势


第二章 机器视觉行业产业链


第一节 机器视觉产业链概况
一、机器视觉产业链结构
二、机器视觉产业链相关企业类型
三、国产化情况
第二节 机器视觉结构构成分析
一、机器视觉系统结构
二、机器视觉系统价格情况
三、工业机器视觉系统的硬件成本结构
四、机器视觉系统行业成本结构


第二篇 行业发展背景


第三章  机器视觉行业发展环境分析


第一节  行业政策发展环境分析
一、国家及地方政策
二、政策解析
三、政策实施效果
四、相关政策趋势
第二节  行业经济发展环境分析
一、行业需求分析
二、投融资市场分析
第三节 行业技术发展环境分析
一、机器视觉技术分析
二、行业专利申请情况分析
三、核心技术指标对比分析
四、机器视觉技术发展趋势分析


第三篇 市场发展情况


第四章  机器视觉市场规模分析


第一节  机器视觉市场发展概况
第二节  机器视觉行业市场规模分析
第三节  机器视觉行业竞争格局分析
一、国际竞争格局
二、国内竞争格局


第五章  机器视觉行业产业链分析


第一节 产业链上游市场分析
一、光源及控制器市场分析
二、工业镜头市场分析
三、工业相机市场分析
四、固定式读码器市场分析
五、工控机市场分析
六、图像采集卡市场分析
七、视觉软件市场分析
八、智能相机市场分析
第二节 产业链中游市场分析
一、下游应用类型分析
二、市场竞争格局分析
三、市场发展趋势分析
第三节 产业链下游市场分析
一、3C电子
二、半导体
三、汽车
四、新能源
五、物流仓储
六、食品包装
七、医药


第四篇 机器视觉企业


第六章  机器视觉企业分析


第一节  机器视觉典型企业分析
一、基恩士
二、康耐视
三、海康机器人
四、凌云光
第二节  光源企业分析
一、日本CCS
二、奥普特
三、沃德普
第三节  工业镜头企业分析
一、意大利Optp
二、德国Schneider
三、东正光学
四、长步道
第四节 工业相机(含2D&3D)企业分析
一、Basler
二、DALSA
三、华睿科技
四、度申科技
五、埃科光电
六、图漾科技
七、维感科技
八、深视智能
九、盛相科技
第五节 视觉软件企业分析
一、MVTec
二、陕西维视
三、创科视觉
第六节 3D视觉企业分析(含软硬件)
一、梅卡曼德
二、埃尔森
三、星猿哲
四、灵西机器人
五、熵智科技
六、其他


第五篇 市场发展前景


第七章  中国机器视觉需求前景展望


第一节  中国机器视觉产业发展前景展望
第二节  中国机器视觉应用前景展望
第三节  中国机器视觉产业面临的风险
一、宏观经济波动风险
二、上游芯片价格高,压缩企业利润空间
三、机器视觉向下游渗透不及预期
四、市场竞争风险
五、行业相关技术人才不足
第四节 中国机器视觉行业发展机会
一、政策方面机会
二、市场方面机会



关于高工产业研究院(GGII):
高工产业研究院(简称GGII)是一家专注国内新兴产业市场研究与咨询的第三方机构,涉及的新兴产业主要包括锂电池、机器人、储能、氢能与氢燃料电池、新能源汽车、智能汽车、LED照明与显示、新材料等。每年通过实地走访和电话调研500家以上产业链企业,积累大量的市场信息和行业数据,为企业、金融机构和地方政府提供全方位咨询服务。GGII下属锂电研究所、机器人研究所、储能研究所、氢电研究所、政府服务组、金融服务组、数据组等部门。

行业数据服务:GGII走进产业链上中下游企业进行详尽的行业调研,获取大量的一手数据,通过对供应关系交叉核对、上下游验证,形成聚焦生产与检测设备、机器人产业链产销量、锂电关键材料、动力锂电池、储能锂电池、新能源汽车等领域的完整产业数据库体系,相关产业数据被IPO招股说明书、券商研报、第三方咨询机构、专业媒体等广泛采用。

定制化调研与咨询服务:GGII通过长年不间断地对产业链企业进行详尽跟踪调研,形成全面、深度、准确、权威的产业数据库,为企业、金融机构和政府单位等,提供战略咨询、市场调研、业务与技术尽调等专业咨询服务和行业报告。

政府产业发展顾问服务:高工产业研究院(GGII)以专业的分析方法、深厚的产业研究基础、丰富的产业资源,已为全国70多家地方政府和园区提供产业规划、招商指引、企业对接、项目研判等咨询服务。

IPO与金融咨询服务:GGII金融咨询服务重点聚焦于六大战略性新兴产业领域:锂电池产业链、智能制造装备及机器人产业链、储能产业链、电动车产业链、氢能与氢燃料电池产业链、新材料。协助企业及券商撰写IPO募投可行性研究报告;提供业务与技术分析;辅助券商针对招股书问询时进行行业问题回答及论证。为企业的再融资、并购重组、银行贷款等提供完整的尽调服务及可行性论证方案。


此文章有价值
手机扫一扫,分享给朋友
返回顶部