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【原创】瑞松科技董事长孙志强:工业机器人发展推动“智能+”产业升级
智能制造| 瑞松科技 | 工业4.0 | 汽车| 粤港澳大湾区 文章来源自:高工机器人网
2020-07-02 17:32:38 阅读:24906
摘要工业4.0对于智能装备系统集成商来说是一种机会,因为产业发展离不开智能装备行业,更离不开提供智能制造系统解决方案的企业。

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【文/潘敏瑶】从机械化的工业1.0、电气化的工业2.0,到自动化的工业3.0,再到“互联、虚拟、AI”为主要技术的网络化的工业4.0,智能制造就是要实现实时调整和优化价值流程,提高质量水平、提升生产效率和灵活性,通过智能制造实现大规模定制”,且成本不超过大规模生产模式成本的目标。

6月30日,以“大变局与新方舟”为主题的2020(第三届)高工机器人集成商大会开幕式专场上,G20-智能制造峰会成员企业广州瑞松智能科技股份有限公司的董事长孙志强围绕《工业机器人发展推动“智能+”产业升级》发表主题演讲。他认为:工业4.0对于智能装备系统集成商来说是一种机会,因为产业发展离不开智能装备行业,更离不开提供智能制造系统解决方案的企业。

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工业机器人产业发展与智能制造


统计数据显示,2011-2017年中国制造业平均工资年均上涨11%,与此同时,2012年以后全球工业机器人性能不断提升,但售价却呈现不断下行趋势。因此,从工业机器人与人力要素发展趋势来看,随着中国劳动力数量的降低和劳动力成本的增加,以及机器人性能的提高和机器人价格的降低,工业机器人行业进入一个爆发增长期,整个工业机器人行业竞争越来越大,机会也越来越多。

成立于2012年8月的广州瑞松智能科技股份有限公司,主要为客户提供成套柔性自动化、数字化、智能化系统解决方案,旗下拥有控股的中日合资广州瑞松北斗汽车装备有限公司以及中德合资广州瑞松威尔斯通智能装备有限公司,客户广泛覆盖汽车、摩托车、 高铁、航空航天、造船、电梯、3C电子等多个领域,2020年2月17日,瑞松科技正式在上交所科创板上市。

从瑞松科技长期深耕的汽车应用端市场来看,孙志强认为,工业机器人在汽车行业的销量呈现较明显的周期性(每3-4年一个周期)“2019年汽车行业的工业机器人应用量有可能会出现回落,但2020年之后有望回暖,接下来会有一些结构性的调整。”

孙志强提出,未来中国工业机器人的发展需要三方面的驱动,第一个驱动是制造模式的革新”,传统制造主要靠劳动密集型,或是简单的专机型生产模式;而如今生产线的模式对产品品质、生产节拍、数量等都有了新的需求,“市场的引导”就成了第二个驱动;“技术的驱动”同样至关重要,未来工业互联,包括5G时代的到来将会驱动机器人应用领域不断纵深和拓延。

此外,实现智能制造的三个要素,第一个要素是互联”,把设备、生产线、工厂、供应商、 产品、客户紧密地连在一起;第二个要素是“数据”,由于传感器、智能设备、智能终端无处不在,就必然产生海量的数据;第三个要素是“集成”,信息系统之间,信息系统与自动化系统之间要实现深度集成。

“智能工厂的规划是重点,包括基础的数字化工厂、精益管理,企业层面ERP、MES和自动化层面的IT标准化建设。”孙志强表示,工业4.0智能工厂包括六大要素:

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可见,未来工厂要实现真正数字化要涵盖很多内容,在设计上的投入也非常大,单靠一家企业之力难以完成,未来必将是行业之内的合作共赢,把价值捆绑在一起,用统一的方式释放价值,为客户提供一个解决方案。

孙志强以德国安贝格西门子电子制造工厂为例,这是一个智能化未来工厂典范,是以德国工业4.0为目标而打造的现代数字化工厂。在这个工厂里,可以实现24小时生产,每天生产超过120种型号的产品,每秒可以出一个产品,管理30亿元器件,约1200名员工,实现75%自动化,合格率达到99.9988%……

在互联工厂方面,孙志强以海尔实体冰箱互联工厂制造示范线为例,该项目已被国家工信部列为首批14个智能制造合作试点示范项目。引入高柔性自动化生产系统的同时,引入MES系统并与其他系统做了集成,在TPM、可视化、质量管理、物流等方面做了提升之后,人数减少了43%。生产效率提升了83%,生产周期缩短了59%,成品库存减少了75%。 

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粤港澳大湾区推动机器人产业发展


全球四大湾区包括纽约、旧金山、东京与粤港澳大湾区,其中粤港澳大湾区最有前景,粤港澳大湾区有三类产业,包括现代服务业、高端制造、新经济,《粤港澳大湾区发展规划纲要》明确提出:加快制造业结构调整,推动制造业智能化发展,以机器人及其关键零部件、高精加工装备和智能成套设备为重点。

作为国内智能制造最重要核心地的粤港澳大湾区来说,工业机器人是最重要的市场,目前粤港澳大湾区的智能机器人领域已经形成了较为完善的产业链,以智能机器人产业为代表的新兴技术给粤港澳大湾区未来发展提供了有力支撑,但机器人产业发展也存在亟待突破的挑战

第一,技术挑战:多模态感知、环境建模等关键技术的研发;与物联网、云计算、大数据技术的深度融合;机器人识别、情感交互、深度学习、类脑智能等人工智能技术。

第二,应用挑战:产品与需求之间的匹配;把握市场脉搏,精准定位用户的痛点;如何发挥传统厂商与跨界企业的优势。

第三,资源挑战:企业发展良莠不齐,产业尚未成熟;打破产业链各主体间的协同整合障碍;打造开放高效的协同体系,整合全球优秀资源。

总体来说,大湾区机器人企业与国际先进机器人企业相比,发展时间短,在伺服电机、减速器、本体组装等技术上存在一定差距。而在传感系统、信息处理、软件编写和系统集成等方面,中国企业正在更加积极地寻找弯道超车的机会,特别是可利用中国的工程师红利以及充裕的研发资金投入。

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瑞松科技白车身柔性高速智能化总拼技术

瑞松科技正是位于粤港澳大湾区,孙志强表示,看好智能化、数字化工厂的方向发展,将来不仅仅关注做硬件设备的集成,更多是顶层架构设计和软件方面的集成。

当前,机器人产业在粤港澳大湾区细分行业领域正迎来发展机遇,包括汽车、制药、家电制造等行业,这些市场容量大,属于稳定存量市场;3C行业由于产品迭代快、集聚效应增强的原因,正在成为自动化领域性的爆发增长点;第三是光伏、新能源行业,伴随行业增长,其将会成为工业机器人行业下一个增长点。

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