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【市场】库柏特打造中国机器人柔性操作系统第一平台 力推前沿学术成果落地

2018-01-31 13:42 高工机器人网 阅读:5364
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摘要工业机器人擅长做重复工作,但在环境不断变换的情况下,机器人需要不断适应自己感受到的新环境,这是个巨大的挑战。

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【文/潘敏瑶】工业机器人擅长做重复工作,但在环境不断变换的情况下,机器人需要不断适应自己感受到的新环境,这是个巨大的挑战。

工业4.0需要的不是机械臂,机器人智能化最核心的问题是‘大脑’,没有‘大脑’,很多事情都没法做,自然无法扩展到更广的应用场景中。” 库柏特CEO李淼博士正带领团队致力于为机器人造一个“大脑”,将人们从繁复、枯燥的工作中解放出来。

追溯库柏特的融资脚步可发现,成立于2016年5月的库柏特,在成立初即获得了合力投资500万元人民币的天使轮融资,2017年3月获得了经纬创投4000万人民币的A轮融资。12月5日,库柏特宣布完成1.02亿元人民币的B 轮融资,由蓝图创投与GGV 纪源资本领投,上一轮投资方经纬创投跟投,势能资本担任本次交易的独家财务顾问。

频获资本亲睐,2018年估值达6亿的库柏特,究竟有何“独门绝技”?

迎上行业风口,从软件切入市场

库柏特正式运营至今,不过1年半时间,然而,就在这样一家稚嫩的企业中诞生了一个又一个开创性的解决方案与产品:从提高机器人易用性的末端执行器——柔性夹爪,到国内唯一的、最领先的深度学习工业实例——香菇无序分拣系统,再到可用于工业和教学双领域的力控教学平台。

库柏特已经逐步将自身打造成将前沿科研学术成果转化为工业实际应用的重要平台。

“不同机器人的硬件配置也不相同,这导致针对具体的应用场景来编写机器人软件的门槛很高,制约了工业机器人的使用范围和使用效率。我要做的事情就是以AI结合软件,依靠自己的平台实现软件决定硬件,让每个人都能使用工业机器人。”李淼说道。

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从软件切入市场,专注于机器人操作系统而非机器本体的研发,为机器人赋予视觉和触觉双重感知能力,这是李淼对库柏特清晰而理性的定位。

李淼说,随着智能制造大潮的到来,客户会有愈来愈多的需求被挖掘出来。未来集成商与机器本体制造商受到来自前端的挑战会越来越大,库柏特会将核心竞争力放在通用工业软件智能系统上。

此外,在商业推进上,库柏特除了直接售卖软硬一体的解决方案外,也在尝试以租赁的方式、按系统调用次数计费,这样推进的好处是能够大大降低用户付费的心理门槛,加快库柏特的市场占有率。

以“柔性操作”为基点,撬动多项智能应用

COBOTSYS是库柏特自主开发的一款集合机器人视觉、智能力控、抓取规划与机器学习等技术为一体的智能工业机器人操作系统。据李淼介绍,通过此操作系统,用户可快速开发各种机器人应用。

此前,库柏特成功开发了香菇智能无序分拣流水线。此条机器人分拣流水线是目前国内仅有几例将深度学习落地到工业中的实例,也是唯一一个投入于食品分拣的实例。这套无序分拣系统可识别20余种香菇,拾取速度可达到0.8s/个,分拣准确率高达99.7%。

库柏特已经为湖北裕国菇业研发定制了一条机器人智能香菇无序分拣流水线。李淼分析,一条传统香菇分拣流水线通常由8个工人组成,而库柏特智能线上只需4台机器人与2个工人协同工作,1小时分拣抓取的量是传统线的210%,成本仅为传统线成本的75%。在同产量的情况下,一条智能生产线每年可节约20万元以上。

除了在食品行业为企业提供解决方案外,凭借在物流行业分拣的突破,库柏特在今年已与ABB、京东以及部分大型集成商达成合作,在物流行业小试牛刀。

在李淼看来,“物流”是一个巨大的市场。“中国每年有大约1亿件快递,每个包裹都需要人工分拣物品,耗时耗力又容易错检漏检。库柏特跟物流企业的合作,已经可以识别4000个SKU,完全靠机器人实现。”

对于库柏特在物流分拣中的效率,李淼介绍说,能将原本12人/条的线降低至3人/条线,分拣速度从12s/单提升至4s/每单,单个系统的峰值可达到30万单/日,并且对新产品导入可以在数分钟之内完成。

李淼还介绍了用于工业领域的轴承分拣系统,它采用线激光相机对物体进行扫描,其扫描精度可达到微米级,拾取准确率达到了100%。

库柏特力控技术教学平台则提供了力控打磨、拖动示教、力控装配等应用,对于弥补工业机器人领域的人才缺口具有重要意义,能够延展机器人的实际应用,增强机器人的智能化、网络化、开放性、人机友好性。

李淼透露,2018年,库柏特还将加大市场的推广并探索医疗与新零售等新场景的落地。


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